sedaterol.com

  • Veri Gazeteciliği
  • R Programlama
  • Akademik
  • Hakkımda
  • Post-it #4: Takipçi değişimi, Deepfake düşmanı, Instagram’ın geleceği, Sansür ve Katar’ın görünmeyen yüzü

    Post-it #4: Takipçi değişimi, Deepfake düşmanı, Instagram’ın geleceği, Sansür ve Katar’ın görünmeyen yüzü

    Geçtiğimiz haftanın en dikkat çeken veri haberi örneklerinden biri Washington Post tarafından yayımlandı. Post’ta yer alan habere göre; Elon Musk’ın Twitter’ı satın almasının ardından, popüler cumhuriyetçi kongre üyelerinin takipçi sayılarında yaşanan ciddi artış, demokrat kongre üyelerinin takipçi sayılarında ise dikkate değer bir düşüş görüldü.

  • Post-it #3: TikTok, Sosyal medya çağı, Semafor, Algospeak, Sinema, İnternet

    Post-it #3: TikTok, Sosyal medya çağı, Semafor, Algospeak, Sinema, İnternet

    Bülteni haftada en az bir kere olmak üzere sabit olmayan bir gün için planlamıştım. Bu sefer notları toplamak hafta sonuna kaldı.

  • Post-it #2: Seçim grafikleri, Sahte haberler, Algospeak, Dünya Kupası ve saha içinin evrimi

    Post-it #2: Seçim grafikleri, Sahte haberler, Algospeak, Dünya Kupası ve saha içinin evrimi

    Özellikle haber aktarımında veri görselleştirmelerine yer veren büyük medya kuruluşları, seçim dönemlerini bir takım yeniliklerle karşılıyor. Bu seçim döneminde, Reuters ve Bloomberg gibi yaygın haber platformlarının grafik arayüzleri ve seçimin görsel anlatıları için Svelte’ye başvurması ve anlık aktarımda yaptıkları güncellemelerini inceledim.

  • Post-it #1: Mastodon’un yükselişi, RStudio tarihe karışıyor, Katar Dünya Kupası’nı hackledi

    Post-it #1: Mastodon’un yükselişi, RStudio tarihe karışıyor, Katar Dünya Kupası’nı hackledi

    Twitter, son 5 yılda kullanıcı sayısını düzenli olarak artırıyor olarak gözükse de bu ilgiyi paraya dönüştürme konusunda çeşitli sorunlar yaşıyor. Geçtiğimiz ay Reuters’ta yayımlanan haberde platformun “gerçek” sorunları detaylıca ele alınmıştı.

  • Veri Gazeteciliği “Tarifi” #5: Radar Verilerini Haberleştirmek

    Veri Gazeteciliği “Tarifi” #5: Radar Verilerini Haberleştirmek

    Geçtiğimiz ay The New York Times’ta The New Geography of the Russian Elite başlığıyla yayımlanan, bu ay Oksijen’in 78. sayısında ise “Rus zenginlerin Dubai ve Türkiye Çıkarması” başlığıyla çeviri olarak paylaşılan haber, radar verilerinin kullanımı ile ilgili dikkat çekici bir örnek oluşturuyor.

  • Makale #3: TikTok Platformu ve Gazetecilik Üzerine

    Makale #3: TikTok Platformu ve Gazetecilik Üzerine

    TikTok platformunun yapısını, gazetecilik dinamikleri bağlamında ele alarak gerçekleştirdiğim çalışma, Yeni Medya Dergisinin 12. sayısında yayımlandı. Tiktok ve Gazetecilik İlişkisi Üzerine Ülkeler Arası Karşılaştırmalı İçerik Analizi başlıklı çalışmamın özetini paylaşıyorum:

  • Haber Odasından Veri Gazeteciliği “Tarifi” #4: (Çeviri) Mülteci Akınlarını Haritalamak

    Haber Odasından Veri Gazeteciliği “Tarifi” #4: (Çeviri) Mülteci Akınlarını Haritalamak

    Geçtiğimiz perşembe günü, savaşın üzerinden henüz bir hafta geçmişken 1 milyonu aşkın kişi Ukrayna’dan komşu ve çevre ülkelere kaçmak zorunda kaldı. Günlük yayımladığımız grafiklerin birinde mültecilerin hangi ülkelere sığındıklarını göstermek istedik ancak kısa sürede bu tür verileri görselleştirmenin zorluklarını fark ettik. Savaşın insani yönü sizce en iyi nasıl gösterilir?

  • #MedyaYansımaları: Dizi, Film Platformları ve Video İçerikler Metrobüsü Sessizleştirdi

    #MedyaYansımaları: Dizi, Film Platformları ve Video İçerikler Metrobüsü Sessizleştirdi

    Metrobüste gerçekleştirdiğim araştırmanın sonuçları hakkında DHA’ya açıklamalarda bulundum. Bu açıklamalar genellikle, “Dizi, film platformları ve video içerikler metrobüsleri sessizleştirdi” başlığıyla Cumhuriyet, Gazete Duvar, Yeni Şafak, Mynet, Sputnik gibi çeşitli medya kuruluşları tarafından haberleştirildi.

  • Bulmacanın Yeniden Keşfi: Wordle Üzerine Düşünceler

    Bulmacanın Yeniden Keşfi: Wordle Üzerine Düşünceler

    Özetle, Wordle’ın viral ivmesini artıran temel özellikleri arasında erişilebilirlik, sade ve minimal yapı, merak unsuru barındırması, kullanıcılar arası etkileşime açık yapısı, oyunun basit, anlaşılır ve kolay olması yer alıyor.

  • R Notları #5: Metinlerde Sıklık Analizi ve Corpus Sorunu Üzerine

    R Notları #5: Metinlerde Sıklık Analizi ve Corpus Sorunu Üzerine

    Elinizdeki bir metinde yer alan kelimelerin sıklığını analiz etmek ve daha sonra görselleştirebilmek için R’a başvurabilirsiniz. Ben özellikle sosyal medya platformlarından edindiğim hashtagleri incelerken R kütüphanelerini kullanmayı tercih ediyorum. Bu tercih sırasında yaşadığım bir sorunu çözümüyle birlikte paylaşmak istedim.

Önceki Sayfa
1 2 3 4 5
Sonraki Sayfa

WordPress.com’da bir web sitesi veya blog oluşturun

  • Takip Et Takip Ediliyor
    • sedaterol.com
    • Diğer 30 takipçiye katılın
    • WordPress.com hesabınız var mı? Şimdi oturum açın.
    • sedaterol.com
    • Siteyi düzenle
    • Takip Et Takip Ediliyor
    • Kaydolun
    • Giriş
    • Bu içeriği rapor et
    • Siteyi Okuyucuda görüntüle
    • Abonelikleri Yönet
    • Bu şeridi gizle